» »

Dekodiranje pokazatelja elektroencefalograma (EEG) mozga. Promjene u elektroencefalogramu tijekom ontogeneze Što je dezorganizacija kortikalnih ritmova
26.06.2020

Kristina Kuročkina
Dobna obilježja EEG-a kao pokazatelja spremnosti za školovanje

Sve razdoblje predškolski djetinjstvo zahtijeva povećanu pažnju roditelja i učitelja, i starijih predškolska dob kad je dijete na pragu školovanje- još više pažnje. U tome dob dijete prolazi kroz mnoge promjene koje najavljuju njegov prijelaz iz jedne faze razvoja u drugu. U suvremenim uvjetima inkluzivnog obrazovanja, kada različita djeca uče u obrazovnim ustanovama, spremnost za školu je od iznimne važnosti. Nastavno osoblje mora poznavati i razumjeti pojedinca osobitosti dijete i samo na njihovoj osnovi graditi kurikulum. Na mnogo načina, identificirajte ih osobine i utvrditi spremnost za školu Može nam pomoći elektroencefalografski pregled djeteta.

Svrha našeg istraživanja je proučavanje dobne karakteristike elektroencefalogrami kao pokazatelj spremnosti za školu.

Psihološki školske spreme je rezultat cjelokupnog dosadašnjeg razvoja djeteta tijekom razdoblja predškolsko djetinjstvo. Razvija se postupno i uvelike ovisi o uvjetima u kojima se dijete razvija.

Psihološki spremnost za školu ima višekomponentnu strukturu, koja uključuje: intelektualni, osobni, emocionalno-voljni, kao i fiziološki pripravnost ili, drugim riječima, zrelost.

Ovdje će nas više zanimati fiziološka zrelost organizma, jer to je ono što možemo pokazati EEG.

EEG je složeni oscilatorni električni proces i rezultat je električnog zbrajanja i filtriranja elementarnih procesa koji se odvijaju u neuronima mozga. EEG je uvijek bilo i dalje je teško dešifrirati indikator aktivnost mozga. Razlikuje amplitudu (raspon) oscilacije u mikrovoltima i frekvencija oscilacija u hercima. U skladu s tim, u elektroencefalogramu se razlikuju četiri vrste valova (ritmovi): alfa, beta, theta i delta. Ove četiri vrste moždanih oscilacija zajedničke su svim ljudima, bez obzira na to dob, spol, nacionalnost i kulturno podrijetlo.

Elektroencefalogram djeteta predškolska dob bitno razlikuje od EEG-a odrasle osobe. U procesu individualnog razvoja, električna aktivnost različitih područja korteksa prolazi kroz niz značajnih promjena zbog heterokroničnosti sazrijevanja korteksa i subkortikalnih formacija i različitih stupnjeva sudjelovanja ovih moždanih struktura u formiranju EEG-a. .

Posebnost EEG-a zdrave djece predškolska dob je prisutnost u svim dijelovima hemisfera sporih oblika električne aktivnosti (delta i theta valovi, koji se na EEG-u odrasle osobe smatraju patološkom aktivnošću, a također u djece postoji slaba izraženost pravilnih ritmičkih oscilacija, koje zauzimaju glavno mjesto na EEG-u odrasle osobe.

Istraživanje ovog problema pokazala, što je najopćenitiji trend u razvoju električne aktivnosti mozga s starost je smanjenje, sve do potpunog nestanka neritmičkih sporih oscilacija koje dominiraju EEG-om djece predškolska dob, te zamjenu ovog oblika aktivnosti s pravilno izraženim alfa ritmom koji je glavni oblik EEG aktivnosti odrasle zdrave osobe.

EEG, kao što je gore navedeno, pokazuje fiziološka zrelost ljudskog tijela i to elektrofiziološka pokazatelji odražavaju proces sazrijevanja NCS-a i obično se podudaraju s podacima koji ukazuju na psihološke spremnost djeteta za učenje. To se uglavnom razmatra prema procesu lateralizacije funkcija. Danas je poznato da odstupanja od normalne lateralizacije, koja se očituju u neusklađenosti dominacije u ruci, nozi i oku, a također se bilježe na EEG-u, dovode do raznih poteškoća u poučavanje djeteta.

Dakle, elektroencefalografski pregled djece s završenom i nepotpunom lateralizacijom pokazala da kod dešnjaka s desnim dominantnim okom i potpunih ljevaka EEG odgovara dobna norma. U djece s nepotpunom lateralizacijom i normalnim mentalnim razvojem EEG je bio nezreo i nije odgovarao dobna norma. U te je djece uočena prevlast theta ritma u fronto-centralnim regijama.

Osim utvrđivanja lateralizacije kortikalnih funkcija, EEG pregled omogućuje prepoznavanje općih i lokalnih promjena u električnoj aktivnosti mozga koje su od velike važnosti za dijagnosticiranje raznih bolesti i rješavanje problema spremnost djeteta za učenje.

Stoga je elektroencefalografski pregled važan kako u identificiranju karakteristike razvoja djece, te u njihovom definiranju školske spreme, postavljanje kliničke dijagnoze, definiranje škola i društvena prognoza.

Popis korištene literature

1. Vyatleva O. A., Puchinskaya L. M., Sungurova T. A. Elektroencefalografija pokazatelji zrelost kortikalnih područja u odnosu na lateralizaciju funkcija u djece 6-7 god. - U knjizi: Teorija i praksa odgoja podučavanje predškolske djece s poremećajima govora. - M: Prometej, 1991. - S. 18-30

2. Zenkov L. R. Klinička elektroencefalografija (s elementima epileptologije) 4. izd. - M.: MIA, 2011. -368 str.

3. Osnove psihofiziologije: Udžbenik / Odgovor. izd. Yu. I. Alexandrov. - M.: INFRA-M, 1997. - 349 str.

Publikacije na temu:

Ciklus popravne i razvojne nastave za optimizaciju psihološke spremnosti za školovanje djece od 6 do 7 godinaŠkolsko obrazovanje je predmetno. Stoga bi do 7. godine dijete trebalo biti u stanju razlikovati različite aspekte stvarnosti, vidjeti u.

Obilježja psihološke spremnosti za školovanje Obilježja psihičke spremnosti za školovanje Psihološka spremnost za školovanje shvaća se kao neophodna.

Sažetak dijagnostičkog pregleda - spremnost za školovanje Namjena: ispitivanje stupnja spremnosti za školovanje. Materijal: listovi s tehnikama: "Kuća" - tehnika N.I. Gutkina;.

Razvoj vještina orijentacije u mikroprostoru kao uvjet spremnosti za školsko obrazovanje kod djece starije predškolske dobi s oštećenjem vida.

Promjene bioelektrične aktivnosti mozga povezane s dobi pokrivaju značajno razdoblje ontogeneze od rođenja do adolescencije. Na temelju mnogih opažanja identificirani su znakovi prema kojima se može prosuditi zrelost bioelektrične aktivnosti mozga. To uključuje: 1) značajke frekvencijsko-amplitudnog spektra EEG-a; 2) prisutnost stabilne ritmičke aktivnosti; 3) prosječna frekvencija dominantnih valova; 4) EEG značajke u različitim područjima mozga; 5) značajke generalizirane i lokalno izazvane moždane aktivnosti; 6) značajke prostorno-vremenske organizacije biopotencijala mozga.

U tom smislu najviše su proučavane promjene frekvencijsko-amplitudnog spektra EEG-a povezane s dobi u različitim područjima moždane kore. Novorođenčad karakterizira nepravilna aktivnost s amplitudom oko 20 µV a učestalost 1-6 Hz Prvi znakovi ritmičke urednosti javljaju se u središnjim zonama počevši od trećeg mjeseca života. Tijekom prve godine života uočava se povećanje učestalosti i stabilizacija osnovnog ritma EEG-a djeteta. Tendencija porasta dominantne frekvencije nastavlja se iu daljnjim fazama razvoja. U dobi od 3 godine to je već ritam s učestalošću od 7-8 Hz, do 6 godina - 9-10 Hz itd. . Jedno vrijeme se vjerovalo da svaki EEG frekvencijski pojas dominira u ontogenezi jedan za drugim. Prema ovoj logici, u formiranju bioelektrične aktivnosti mozga razlikuju se 4 razdoblja: 1. razdoblje (do 18 mjeseci) - dominacija delta aktivnosti, uglavnom u središnjim parijetalnim odvodima; 2. razdoblje (1,5 godina - 5 godina) - dominacija theta aktivnosti; 3. razdoblje (6-10 godina) - dominacija alfa aktivnosti (labilan

faza); 4. razdoblje (nakon 10 godina života) - dominacija alfa aktivnosti (stabilna faza). U posljednja dva razdoblja maksimalna aktivnost javlja se u okcipitalnim regijama. Na temelju toga predloženo je da se omjer alfa i theta aktivnosti smatra pokazateljem (indeksom) zrelosti mozga.

Međutim, problem odnosa theta i alfa ritmova u ontogenezi je predmet rasprave. Prema jednom stajalištu, theta ritam se smatra funkcionalnim pretečom alfa ritma, pa se stoga priznaje da je u EEG-u male djece alfa ritam praktički odsutan. Istraživači koji se pridržavaju ovog stajališta smatraju neprihvatljivim smatrati alfa ritmom dominantnu ritmičku aktivnost u EEG-u male djece; iz perspektive drugih, ritmička aktivnost dojenčadi je u rasponu od 6-8 Hz po svojim funkcionalnim svojstvima analogan je alfa ritmu.

Posljednjih godina utvrđeno je da je alfa područje heterogeno te se u njemu, ovisno o učestalosti, može izdvojiti više podkomponenata koje očito imaju različito funkcionalno značenje. Značajan argument u korist identificiranja uskopojasnih alfa podpojasa je ontogenetska dinamika njihovog sazrijevanja. Tri podpojasa uključuju: alfa 1 - 7,7-8,9 Hz; alfa 2 - 9,3-10,5 Hz; alfa 3 - 10,9-12,5 Hz. Od 4 do 8 godina dominira alfa 1, nakon 10 godina dominira alfa 2, a sa 16-17 godina u spektru prevladava alfa 3.

Studije EEG dinamike vezane uz dob provode se u mirovanju, u drugim funkcionalnim stanjima (soja, aktivna budnost, itd.), Kao i pod utjecajem različitih podražaja (vizualnih, slušnih, taktilnih).

Proučavanje senzorno specifičnih moždanih reakcija na podražaje različitih modaliteta, tj. EP pokazuje da se lokalni odgovori mozga u projekcijskim zonama korteksa bilježe od trenutka rođenja djeteta. Međutim, njihova konfiguracija i parametri ukazuju na različite stupnjeve zrelosti i nepodudarnosti s onima odrasle osobe u različitim modalitetima. Na primjer, u zoni projekcije funkcionalno značajnijeg i morfološki zrelijeg somatosenzornog analizatora u trenutku rođenja, OP sadrže iste komponente kao i kod odraslih, a njihovi parametri postižu zrelost već u prvim tjednima života. U isto vrijeme, vizualni i slušni EP su mnogo manje zreli u novorođenčadi i dojenčadi.

Vizualni EP novorođenčadi je pozitivno-negativna oscilacija zabilježena u projekcijskoj okcipitalnoj regiji. Najznačajnije promjene u konfiguraciji i parametrima takvih VP događaju se u prve dvije godine života. Tijekom tog razdoblja, EP po bljesku se transformiraju iz pozitivno-negativne oscilacije s latencijom od 150-190 ms u višekomponentnu reakciju, koja općenito traje u daljnjoj ontogenezi. Konačna stabilizacija sastava komponenti takvih VP-ova

javlja se u dobi od 5-6 godina, kada su glavni parametri svih komponenti vidnog EP do bljeska unutar istih granica kao i kod odraslih. Starosna dinamika OP-a na prostorno strukturirane podražaje (šahovska polja, rešetke) razlikuje se od odgovora na bljesak. Konačni dizajn sastava komponenti ovih VP događa se do 11-12 godina.

Endogene ili "kognitivne" komponente EP-a, koje odražavaju pružanje složenijih aspekata kognitivne aktivnosti, mogu se zabilježiti u djece svih dobi, počevši od dojenačke dobi, ali u svakoj dobi imaju svoje specifičnosti. Najsustavnije činjenice dobivene su proučavanjem promjena komponente P3 u životnoj dobi u situacijama donošenja odluka. Utvrđeno je da u dobnom rasponu od 5-6 godina do odrasle dobi dolazi do smanjenja latentnog razdoblja i smanjenja amplitude ove komponente. Pretpostavlja se da je kontinuirana priroda promjena ovih parametara posljedica činjenice da zajednički generatori električne aktivnosti rade u svim životnim dobima.

Dakle, proučavanje ontogeneze EP otvara mogućnosti za proučavanje prirode promjena povezanih s dobi i kontinuiteta u funkcioniranju moždanih mehanizama perceptivne aktivnosti.

ONTOGENETSKA STABILNOST EEG I EP PARAMETARA

Varijabilnost bioelektrične aktivnosti mozga, kao i druge individualne osobine, ima dvije komponente: intraindividualnu i interindividualnu. Intraindividualna varijabilnost karakterizira ponovljivost (test-retest pouzdanost) EEG i EP parametara u ponovljenim studijama. U stalnim uvjetima, ponovljivost EEG-a i EP-a u odraslih je prilično visoka. U djece je obnovljivost istih parametara manja, tj. odlikuju se značajno većom intraindividualnom varijabilnošću EEG-a i EP-a.

Individualne razlike između odraslih ispitanika (interindividualna varijabilnost) odražavaju rad stabilnih živčanih formacija i uvelike su određene čimbenicima genotipa. Kod djece interindividualna varijabilnost nije posljedica samo individualnih razlika u funkcioniranju već uspostavljenih živčanih struktura, već i individualnih razlika u brzini sazrijevanja središnjeg živčanog sustava. Stoga je kod djece usko povezana s konceptom ontogenetske stabilnosti. Ovaj koncept ne podrazumijeva odsutnost promjena u apsolutnim vrijednostima pokazatelja sazrijevanja, već relativnu postojanost stope transformacija povezanih s dobi. Stupanj ontogenetske stabilnosti pojedinog pokazatelja može se procijeniti samo u longitudinalnim studijama koje uspoređuju iste pokazatelje kod iste djece u različitim fazama ontogeneze. Dokaz ontogenetske stabilnosti

Snaga znaka može se odrediti postojanošću mjesta na ljestvici koje dijete zauzima u grupi tijekom ponovljenih ispitivanja. Za procjenu ontogenetske stabilnosti često se koristi Spearmanov koeficijent korelacije ranga, po mogućnosti prilagođen za dob. Njegova vrijednost ne ukazuje na konstantnost apsolutnih vrijednosti pojedine karakteristike, već na činjenicu da subjekt zadržava svoje rang mjesto u grupi.

Dakle, individualne razlike u EEG i EP parametrima u djece i adolescenata u usporedbi s individualnim razlikama u odraslih imaju, relativno govoreći, “dvostruku” prirodu. Oni odražavaju, prvo, individualno stabilne značajke funkcioniranja živčanih formacija i, drugo, razlike u stopi sazrijevanja moždanog supstrata i psihofizioloških funkcija.

Malo je eksperimentalnih podataka koji ukazuju na ontogenetsku stabilnost EEG-a. Međutim, neke informacije o tome mogu se dobiti iz radova posvećenih proučavanju promjena povezanih s dobi u EEG-u. U Lindsleyevom poznatom djelu [cit. prema: 33] proučavana su djeca od 3 mjeseca do 16 godina, a EEG svakog djeteta praćen je tri godine. Iako stabilnost individualnih karakteristika nije posebno procijenjena, analiza podataka omogućuje nam da zaključimo da je, unatoč prirodnim promjenama vezanim uz dob, pozicija subjekta na ljestvici približno zadržana.

Pokazalo se da su neke karakteristike EEG-a stabilne tijekom dugih vremenskih razdoblja, unatoč procesu sazrijevanja EEG-a. U istoj skupini djece (13 osoba) EEG i njegove promjene tijekom indikativnih i uvjetovanih refleksnih reakcija u obliku depresije alfa ritma zabilježene su dva puta, s intervalom od 8 godina. U trenutku prve registracije prosječna dob ispitanika u skupini bila je 8,5 godina; tijekom druge - 16,5 godina, koeficijenti ranga korelacije za ukupne energije bili su: u pojasima delta i theta ritma - 0,59 i 0,56; u pojasu alfa ritma -0,36, u pojasu beta ritma -0,78. Ispostavilo se da slične korelacije za frekvencije nisu niže, ali je najveća stabilnost utvrđena za frekvenciju alfa ritma (R = 0,84).

U drugoj skupini djece procjena ontogenetske stabilnosti istih pozadinskih EEG pokazatelja provedena je s pauzom od 6 godina - u 15. godini i 21. godini. U ovom slučaju najstabilnije su bile ukupne energije sporih ritmova (delta i theta) i alfa ritmova (koeficijenti korelacije za sve - oko 0,6). Što se tiče frekvencije, alfa ritam ponovno je pokazao maksimalnu stabilnost (R = 0,47).

Dakle, sudeći prema koeficijentima korelacije ranga između dvije serije podataka (1. i 2. pregleda) dobivenih u ovim studijama, može se ustvrditi da su parametri kao što su frekvencija alfa ritma, ukupne energije delta i theta ritma i niz drugih EEG pokazatelja. pokazati se individualno stabilnim.

Interindividualna i intraindividualna varijabilnost EP u ontogenezi je relativno malo proučavana. Međutim, jedna je činjenica nedvojbena: s godinama se varijabilnost ovih reakcija smanjuje.

Individualna specifičnost konfiguracije i parametara VP je sve veća i veća. Dostupne procjene test-retest pouzdanosti amplituda i latentnih razdoblja vizualnih EP-a, endogene komponente P3, kao i moždanih potencijala povezanih s pokretima općenito ukazuju na relativno nisku razinu ponovljivosti parametara ovih reakcija kod djece u usporedbi s odraslima. Odgovarajući koeficijenti korelacije variraju u širokom rasponu, ali ne prelaze 0,5-0,6. Ova okolnost značajno povećava pogrešku mjerenja, što zauzvrat može utjecati na rezultate genetske statističke analize; kao što je navedeno, pogreška mjerenja uključena je u procjenu pojedinog okruženja. Ipak, korištenje određenih statističkih tehnika u takvim slučajevima omogućuje uvođenje potrebnih korekcija i povećanje pouzdanosti rezultata.

Relevantnost istraživanja. 4

Opći opis rada. 5

Poglavlje 1. Pregled literature:

1. Funkcionalna uloga EEG i EKG ritmova. 10

1.1. Elektrokardiografija i opća aktivnost živčanog sustava. 10

1.2. Metode analize elektroencefalografije i EEG. 13

1.3. Opći problemi usporedbe promjena u EEG-u i

ERP i mentalni procesi i načini njihovog rješavanja. 17

1.4 Tradicionalni pogledi na funkcionalnu ulogu EEG ritmova. 24

2. Mišljenje, njegova struktura i uspješnost u rješavanju intelektualnih problema. 31

2.1. Priroda mišljenja i njegova struktura. 31

2.2. Problemi identifikacije sastavnica inteligencije i dijagnosticiranja njezine razine. 36

3. Funkcionalna asimetrija mozga i njezina povezanost s karakteristikama mišljenja. 40

3.1. Istraživanje odnosa između kognitivnih procesa i regija mozga. 40

3.2. Značajke aritmetičkih operacija, njihova kršenja i lokalizacija ovih funkcija u cerebralnom korteksu. 46

4. Dobne i spolne razlike u kognitivnim procesima i organizaciji mozga. 52

4.1. Opća slika formiranja kognitivne sfere djece. 52

4.2. Spolne razlike u sposobnostima. 59

4.3. Značajke genetske determinacije spolnih razlika. 65

5. Dobne i spolne karakteristike EEG ritmova. 68

5.1. Opća slika formiranja EEG-a kod djece mlađe od 11 godina. 68

5.2. Značajke sistematizacije dobnih trendova u EEG promjenama. 73

5.3. Spolna obilježja u organizaciji EEG aktivnosti. 74

6. Metode tumačenja odnosa između EEG pokazatelja i karakteristika psihičkih procesa. 79

6.1. Analiza promjena u EEG-u tijekom matematičkih operacija. 79

6.2. EEG kao pokazatelj razine stresa i produktivnosti mozga. 87

6.3. Novi pogledi na značajke EEG-a u djece s teškoćama u učenju i intelektualnom nadarenošću. 91 Poglavlje 2. Metode istraživanja i obrada rezultata.

1.1. Predmeti. 96

1.2. Metode istraživanja. 97 Poglavlje 3. Rezultati istraživanja.

A. Eksperimentalne promjene u EKG-u. 102 B. Dobne razlike u EEG-u. 108

B. Eksperimentalne promjene u EEG-u. 110 Poglavlje 4. Rasprava o rezultatima istraživanja.

A. Promjene "pozadinskih" EEG parametara u dječaka i djevojčica povezane s dobi. 122

B. Dobne i spolne karakteristike EEG reakcije na brojanje. 125

B. Odnos između pokazatelja specifičnih za frekvenciju

EEG i funkcionalna moždana aktivnost tijekom brojanja. 128

D. Korelacije aktivnosti frekvencijskih generatora prema EEG pokazateljima tijekom brojanja. 131

ZAKLJUČAK. 134

ZAKLJUČCI. 140

Bibliografija. 141

Dodatak: tablice 1-19, 155 slike 1-16 198 h

UVOD Relevantnost studije.

Proučavanje značajki mentalnog razvoja u ontogenezi vrlo je važan zadatak kako za opću, razvojnu i obrazovnu psihologiju, tako i za praktični rad školskih psihologa. Budući da se mentalni fenomeni temelje na neurofiziološkim i biokemijskim procesima, a formiranje psihe ovisi o sazrijevanju moždanih struktura, rješenje ovog globalnog problema povezano je s proučavanjem dobnih trendova promjena psihofizioloških pokazatelja.

Jednako važna zadaća, barem za neuro- i patopsihologiju, kao i za utvrđivanje spremnosti djece za učenje u određenom razredu, jest potraga za pouzdanim kriterijima za normalan psihofiziološki razvoj djece, neovisno o sociokulturnim razlikama i stupnju otvorenosti predmeta prema stručnjacima. Elektrofiziološki pokazatelji uvelike zadovoljavaju ove zahtjeve, osobito ako se analiziraju u kombinaciji.

Svaka kvalificirana psihološka pomoć trebala bi započeti pouzdanom i točnom dijagnozom individualnih karakteristika, uzimajući u obzir spol, dob i druge značajne čimbenike razlika. Budući da su psihofiziološka svojstva kod djece od 7-11 godina još uvijek u fazi formiranja i sazrijevanja te su vrlo nestabilna, potrebno je značajno sužavanje proučavanih dobnih raspona i vrsta aktivnosti (u vrijeme snimanja pokazatelja).

Do danas je objavljen prilično velik broj radova čiji su autori utvrdili statistički značajne korelacije između pokazatelja mentalnog razvoja djece, s jedne strane, neuropsiholoških parametara, s druge, dobi i spola, s treće, i elektrofiziološki pokazatelji, na četvrtom. EEG parametri se smatraju vrlo informativnim, posebno s obzirom na amplitudu i spektralnu gustoću u uskim frekvencijskim podrasponima (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N.H. Danilova, 1985, 1998, N.L. Gorbachevskaya i L.P. Yakupova , 1991, 1999, 2002, T.A. Stroganova i M.M. Tsetlin, 2001).

Stoga smatramo da je analizom uskih spektralnih komponenti i korištenjem odgovarajućih metoda usporedbe pokazatelja dobivenih u različitim serijama pokusa i za različite dobne skupine moguće dobiti prilično točne i pouzdane podatke o psihofiziološkom razvoju ispitanika.

OPĆI OPIS RADA

Predmet, predmet, svrha i ciljevi istraživanja.

Predmet našeg istraživanja bile su dobne i spolne karakteristike EEG-a i EKG-a u osnovnoškolske dobi od 7-11 godina.

Predmet je bio proučavanje trendova promjena ovih parametara s dobi u “pozadini”, kao iu procesu mentalne aktivnosti.

Cilj je proučiti starosnu dinamiku aktivnosti neurofizioloških struktura koje provode misaone procese općenito, a posebno aritmetičko računanje.

U skladu s tim postavljeni su sljedeći zadaci:

1. Usporedite EEG pokazatelje u različitim spolnim i dobnim skupinama ispitanika u “pozadini”.

2. Analizirati dinamiku EEG i EKG pokazatelja u procesu rješavanja aritmetičkih zadataka ovih skupina ispitanika.

Hipoteze istraživanja.

1. Proces formiranja dječjeg mozga prati preraspodjela između nisko- i visokofrekventnih EEG ritmova: u theta i alfa rasponima povećava se udio visokofrekventnih komponenti (6-7 i 10-12 Hz). , odnosno). U isto vrijeme, promjene u tim ritmovima između 7-8 i 9 godina odražavaju veće transformacije u moždanoj aktivnosti kod dječaka nego kod djevojčica.

2. Mentalna aktivnost tijekom brojanja dovodi do desinkronizacije EEG komponenti u srednjofrekventnom području, specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti ritmova (komponenta 6-8 Hz je više potisnuta), kao i pomaka u funkcionalna interhemisferna asimetrija prema povećanju specifične težine lijeve hemisfere.

Znanstvena novost.

Predstavljeni rad jedna je od varijanti psihofiziološkog istraživanja novog tipa, kombinirajući suvremene mogućnosti diferencirane obrade EEG-a u uskim frekvencijskim podrasponima (1-2 Hz) theta i alfa komponente s usporedbom dobnih i spolnih karakteristika primarnih školaraca, te uz analizu eksperimentalnih promjena. Analizirane su dobne značajke EEG-a u djece u dobi od 7-11 godina, s naglaskom ne na samim prosječnim vrijednostima, koje uvelike ovise o karakteristikama opreme i metoda istraživanja, već na identificiranju specifičnih obrazaca odnosa između amplitude karakteristike u uskim frekvencijskim podrasponima.

Posebno su proučavani koeficijenti odnosa između frekvencijskih komponenti theta (6-7 Hz do 4-5) i alfa (10-12 Hz do 7-8) raspona. To nam je omogućilo da dobijemo zanimljive činjenice o ovisnosti uzoraka frekvencije EEG-a o dobi, spolu i prisutnosti mentalne aktivnosti djece od 7 do 11 godina. Ove činjenice dijelom potvrđuju već poznate teorije, dijelom su nove i zahtijevaju objašnjenje. Na primjer, sljedeća pojava: kod osnovnoškolske djece pri izvođenju aritmetičkih izračuna dolazi do specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta području dolazi do povećanja udjela niskofrekventnih komponenti, a u alfa raspon, naprotiv, visokofrekventne komponente. To bi bilo mnogo teže detektirati konvencionalnim sredstvima EEG analize, bez obrade u uskim frekvencijskim podrasponima (1-2 Hz) i izračunavanja omjera theta i alfa komponente.

Teorijski i praktični značaj.

Razjašnjeni su trendovi promjena u bioelektričnoj aktivnosti mozga kod dječaka i djevojčica, što nam omogućuje pretpostavke o čimbenicima koji dovode do osebujne dinamike psihofizioloških pokazatelja u prvim godinama škole i procesu prilagodbe na školski život. .

Uspoređena su obilježja EEG reakcije na brojanje kod dječaka i djevojčica. To je omogućilo konstataciju postojanja prilično dubokih spolnih razlika kako u procesima aritmetičkog računanja i operacija s brojevima, tako iu prilagodbi obrazovnim aktivnostima.

Važan praktični rezultat rada bio je početak izrade normativne baze EEG i EKG pokazatelja djece u laboratorijskom pokusu. Dostupne grupne srednje vrijednosti i standardne devijacije mogu biti osnova za procjenu jesu li "pozadinski" pokazatelji i vrijednosti odgovora tipični za odgovarajuću dob i spol.

Rezultati rada mogu posredno pomoći u odabiru jednog ili drugog kriterija uspješnosti učenja, dijagnosticiranju prisutnosti informacijskog stresa i drugih pojava koje dovode do školske neprilagođenosti i posljedičnih poteškoća u socijalizaciji.

Odredbe predane na obranu.

1. Trendovi promjena bioelektrične aktivnosti mozga kod dječaka i djevojčica vrlo su pouzdani i objektivni pokazatelji formiranja neurofizioloških mehanizama mišljenja i drugih kognitivnih procesa. Dinamika komponenti EEG-a povezana sa starošću - povećanje dominantne frekvencije - korelira s općim trendom smanjene plastičnosti živčanog sustava s godinama, što zauzvrat može biti povezano sa smanjenjem objektivne potrebe za prilagodbom okolišu. Uvjeti.

2. Ali u dobi od 8-9 godina, ovaj trend se može privremeno promijeniti u suprotno. Kod dječaka u dobi od 8-9 godina to se izražava u potiskivanju snage većine frekvencijskih podraspona, a kod djevojčica se selektivno mijenjaju visokofrekventne komponente. Spektar potonjeg pomiče se prema snižavanju dominantne frekvencije.

3. Pri izvođenju aritmetičkih izračuna u mlađih školaraca dolazi do specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta području dolazi do porasta udjela niskofrekventnih (4-5 Hz), au alfa raspon, naprotiv, visokofrekventne (10 -12 Hz) komponente. Povećanje specifične težine komponenti 4-5 Hz i 10-12 Hz pokazuje reciprocitet aktivnosti generatora ovih ritmova u odnosu na one ritma 6-8 Hz.

4. Dobiveni rezultati pokazuju prednosti metode analize EEG-a u uskim frekvencijskim podrasponima (širine 1-1,5 Hz) i izračunavanja omjera koeficijenata theta i alpha komponente u odnosu na konvencionalne metode obrade. Te su prednosti uočljivije ako se koriste odgovarajući kriteriji matematičke statistike.

Provjera rada Materijali disertacije odražavaju se u izvješćima na međunarodnoj konferenciji "Sukob i osobnost u svijetu koji se mijenja" (Iževsk, listopad 2000.), na Petoj ruskoj sveučilišnoj akademskoj konferenciji

Izhevsk, travanj 2001.), na Drugoj konferenciji “Agresija i destruktivnost osobnosti” (Votkinsk, studeni 2002.), na međunarodnoj konferenciji posvećenoj 90. obljetnici A.B. Kogan (Rostov na Donu, rujan 2002.), u poster prezentaciji na Drugoj međunarodnoj konferenciji “A.R. Luria i psihologija 21. stoljeća” (Moskva, 24.-27. rujna 2002.).

Znanstvene publikacije.

Na temelju materijala istraživanja disertacije objavljeno je 7 radova, uključujući sažetke za međunarodne konferencije u Moskvi, Rostovu na Donu, Izhevsku i jedan članak (u časopisu Udmurt State University). Drugi je članak prihvaćen za objavu u Psychological Journalu.

Struktura i opseg disertacije.

Rad je objavljen na 154 stranice i sastoji se od uvoda, pregleda literature, opisa predmeta, metoda istraživanja i obrade rezultata, opisa rezultata, njihove rasprave i zaključaka te popisa citirane literature. Dodatak uključuje 19 tablica (uključujući 10 "sekundarnih integrala") i 16 slika. Opis rezultata ilustriran je s 8 tablica “tercijarnog integrala” (4-11) i 11 slika.

Slične disertacije u specijalnosti "Psihofiziologija", 19.00.02 šifra VAK

  • Funkcionalna organizacija moždane kore tijekom divergentnog i konvergentnog mišljenja: uloga spola i karakteristika ličnosti 2003, doktorica bioloških znanosti Razumnikova, Olga Mikhailovna

  • Individualne karakteristike alfa aktivnosti i senzomotorne integracije 2009, doktorica bioloških znanosti Bazanova, Olga Mikhailovna

  • Specifičnosti senzomotoričke integracije u djece i odraslih u normalnim uvjetima i s intelektualnim poremećajima 2004, kandidat psiholoških znanosti Bykova, Nelly Borisovna

  • Hemisferna organizacija procesa pažnje u modificiranom Stroop modelu: uloga faktora spola 2008, kandidat bioloških znanosti Bryzgalov, Arkady Olegovich

  • Odnos između sustava inhibicije ponašanja i karakteristika frekvencije-snage ljudskog EEG-a 2008, kandidat bioloških znanosti Levin, Evgeniy Andreevich

Zaključak disertacije na temu "Psihofiziologija", Fefilov, Anton Valerievich

1. Frekvencijski podraspon od 8-9 Hz (i u manjoj mjeri 9-10 Hz) dominira u mnogim područjima mozga (osim frontalnog) kod većine analiziranih subjekata.

2. Opći trend promjena je porast dominantne frekvencije s godinama, i to od prednjih dijelova mozga prema stražnjim, što se izražava u preraspodjeli između nisko- i visokofrekventnih EEG ritmova: u theta i alfa u rasponima se povećava udio komponenti viših frekvencija (odnosno 6-7 i 10-12 Hz).

3. Ali u dobi od 8-9 godina, ovaj trend se može privremeno promijeniti u suprotno. Kod dječaka u dobi od 8-9 godina to se izražava u supresiji amplitude i snage gotovo podjednako svih analiziranih frekvencijskih podraspona, dok se kod djevojčica selektivno mijenjaju komponente viših frekvencija. Omjer frekvencijskih podraspona kod potonjih je pomaknut prema smanjenju dominantne frekvencije, dok je količina opće desinkronizacije manja nego kod dječaka.

4. Mentalna aktivnost tijekom brojanja dovodi do desinkronizacije komponenti EEG-a u rasponu od 5 do 11-12 Hz u parijetalnoj i okcipitalnoj regiji i od 6 do 12 Hz u temporalnoj i frontalnoj regiji, kao i do višesmjernih pomaka u funkcionalnim međuhemisfernim asimetrija.

5. Pri brojanju dolazi do specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti ritmova: u theta području dolazi do povećanja udjela niskofrekventnih (4-5 Hz), au alfa području, na naprotiv, visokofrekventne (10-12 Hz) komponente. Generalizirano povećanje specifične težine komponenata 4-5 Hz i 10-12 Hz pokazuje reciprocitet aktivnosti generatora ovih ritmova u odnosu na one ritma 6-8 Hz.

ZAKLJUČAK.

EEG kao jedna od objektivnih metoda proučavanja "dinamike procesa mišljenja" i stupnja razvoja različitih komponenti inteligencije. Razmatrajući različite definicije opće i nekih posebnih vrsta inteligencije (budući da upravo intelektualne sposobnosti uvelike utječu na promjene moždane aktivnosti i ovise o njoj), poput M.A. Kholodnaya, dolazimo do zaključka da mnoge popularne definicije ne ispunjavaju zahtjeve isticanja bitnih značajki procesa mišljenja. Kao što je već spomenuto u pregledu literature, neke od definicija daju prednost povezanosti između “razine inteligencije” i sposobnosti pojedinca da se prilagodi zahtjevima stvarnosti. Čini nam se da je to vrlo “uska” vizija kognitivnih funkcija, ako “zahtjeve stvarnosti” shvatimo na uobičajeni način. Stoga smo si uzeli slobodu ponuditi još jednu opciju za kvantificiranje “razine inteligencije”, koja možda na prvi pogled zvuči pomalo “apstraktno i kibernetički”. Treba napomenuti da čak ni ova definicija ne uzima u potpunosti u obzir psihofiziološke aspekte dijagnosticiranja sposobnosti koje su nas zanimale u tijeku ovog istraživanja, na primjer, razinu napetosti u moždanim sustavima i količinu energije utrošene u provedbu razmišljanje.

Međutim, “razina inteligencije” je karakteristika (možda numerička) izražena u objektivnom (možda numeričkom) obliku sposobnosti pojedinca da u najkraćem mogućem vremenu pronađe rješenje koje zadovoljava najveći mogući broj zahtjeva ili uvjeta problema. , uzimajući u obzir njihovu važnost i prioritet. Odnosno, matematičkim jezikom rečeno, sposobnost brzog i “ispravnog” rješavanja sustava jednadžbi u kojemu u odnosu na neku od varijabli može postojati prethodno nepoznat, pa čak i promjenjiv broj točnih odgovora.

Iz toga slijedi, prvo, da može postojati više “ispravnih” odluka. Oni mogu zadovoljiti uvjete problema u različitim stupnjevima, na "stupnjevan" način. Osim toga, takva definicija uzima u obzir mogućnost manifestacije reproduktivnog i kreativnog mišljenja, te njihov odnos. U svakom slučaju, to znači da trenutno postojeći testni zadaci imaju veliki nedostatak - samo jedan odgovor, "točan" sa stajališta autora testa. Do ovog zaključka došli smo provjeravajući odgovore odraslih ispitanika pomoću ključeva Eysenckovog i Amthauerovog testa (pa čak i odgovore djece pri dijagnosticiranju težine MMD-a). Zapravo, u biti, u ovom slučaju, dijagnosticira se sposobnost ispitanika da reproducira stil razmišljanja autora testa, a to je dobro samo u slučaju utvrđivanja matematičkih sposobnosti i provjere egzaktnog znanja, na primjer, na ispitima.

Stoga vjerujemo da je većina testova koji se trenutno koriste malo korisni za dijagnosticiranje nematematičkih posebnih tipova inteligencije i, štoviše, nisu prikladni za utvrđivanje razine "opće inteligencije". Ovo se odnosi na testove koji se izvode u ograničenom vremenu i imaju “norme” - tablice za pretvaranje “sirovih rezultata” u standardizirane. Ako zadaci toga nemaju, onda su oni ništa više od poluproizvoda za laboratorijsko istraživanje (usput, također nesavršenog), ili, kao samostalni instrument, jadna parodija "objektivnog intelektualnog testa".

Ostali nedostaci postojećih metoda utvrđivanja sposobnosti bit će vidljivi kada postavimo pitanje: “Što može odrediti uspješnost rješavanja intelektualnih problema i razinu “opće inteligencije”?

Sa stajališta “kognitivne psihologije” i psihofiziologije, prije svega, na brzinu obrade informacija (parametara podražaja) u psihi i živčanom sustavu (istraživanje razine inteligencije i njezine starosne dinamike G. Eysencka). ).

Osim toga, u procesu pronalaženja ispravnog rješenja problema, osoba, kao i svako stvorenje s psihom, uključuje osjećaje i emocije. U REDU. Tikhomirov napominje da su "stanja emocionalne aktivnosti uključena u sam proces traženja principa rješenja, pripreme za pronalaženje još uvijek "neverbaliziranog" točnog odgovora. Emocionalna aktivnost je neophodna za produktivnu aktivnost." To je zapravo "heuristička" funkcija emocija.

Također znamo da učinkovitost mišljenja, kao i svake druge aktivnosti, ovisi o odnosu razina emocija i motivacije te složenosti zadatka (pokusi R. Yerkesa i A. Dodsona). U studijama I.M. Paley je dobio krivolinijski (zvonolik) odnos između razine aktivacije, anksioznosti, neuroticizma i produktivnosti mišljenja prema Cattellovom testu.

Nakon detaljnijeg promišljanja jasno je da učinkovitost intelektualnih radnji ovisi i o točnosti procesa razlikovanja i uspoređivanja parametara podražaja tijekom njihove identifikacije (studije o orijentacijskom refleksu E.H. Sokolova, N.H. Danilove, R. Naatanena, itd.) i na uređenost (organiziranost u blokove, prisutnost višedimenzionalnih klasifikacija) informacija u dugoročnom i radnom pamćenju.

Ako analiziramo razloge promjena u učinkovitosti rješavanja intelektualnih problema, treba istaknuti sljedeće čimbenike o kojima će ovisiti mogućnost postizanja uspjeha u mentalnoj aktivnosti: a. Razina razvijenosti mišljenja, odnosno “kvocijent inteligencije” koji se posredno može odrediti izvođenjem niza različitih tipova ispitnih zadataka u ograničenom vremenu (primjerice, već spomenute Amthauer TSI metode, Vanderlik CAT, razni Eysenckovi subtestovi) . b. Dostupnost i dostupnost znanja i vještina za korištenje, ovisno o njihovom rasporedu u memoriji, podudarnosti vrsta informacija s onima potrebnima za rješavanje problema. S. Količina raspoloživog vremena za rješavanje problema u stvarnoj situaciji. Što više vremena, subjekt razmišljanja može proći i analizirati više mogućnosti rješenja.

1. Podudarnost situacijske razine motivacije (i emocionalne aktivacije) razini koja je optimalna za rješavanje problema (zakoni optimalne motivacije). e. Pogodnost situacijskog psihofizičkog stanja za aktivnost. Mogu se pojaviti privremeni umor, "zamućenost ili zbunjenost" i druga promijenjena stanja svijesti ili opće psihe. Prisutnost rezervi "mentalne energije" pomaže pojedincu da se brže koncentrira i produktivnije riješi problem. Prisutnost ili odsutnost vanjskih smetnji, prepreka ili poticaja, pogodnih za koncentraciju na bit zadatka. g. Iskustvo u rješavanju složenih ili nepoznatih problema, poznavanje određenih algoritama rješenja, sposobnost oslobađanja tijeka misli od stereotipa i ograničenja.

b. Dostupnost vještina i sposobnosti produktivnog, kreativnog mišljenja, iskustvo u aktiviranju kreativnog nadahnuća, analiza "intuicijskih poticaja".

1. Sreća je loša sreća u određenoj situaciji, koja utječe na "uspjeh izbora" strategije ili slijed subjektove potrage za različitim načinima i metodama rješavanja problema.

Što je još važnije, svi gore navedeni čimbenici, u različitim stupnjevima, mogu posredovati u vezi (biti "srednje varijable" u terminologiji E. Tolmana) između izvedbe aritmetičkih operacija i karakteristika aktivnosti moždanih regija, što se odražava u spektra elektroencefalograma (EEG) ili parametara evociranih potencijala (EP) ). Slično pitanje s nešto pesimizma razmatraju T.ASheop, S.S.\¥oos1,

O.McSalyu. "Čini se malo vjerojatnim da ćemo ikada točno znati koji se udio živčanih impulsa i aktivnosti koji utječu na određeni psihološki proces može zabilježiti pomoću površinskih električnih potencijala."

Izlaz iz ove situacije, kako nam se čini, može ležati prije svega u činjenici da je prilikom provođenja laboratorijskog eksperimenta potrebno kontrolirati većinu psiholoških čimbenika ili barem točno uzeti u obzir dob, spol i “obrazovni” faktor. karakteristike predmeta. Uz ispravan dizajn eksperimenta i odgovarajuće kriterije za analizu rezultata, vjerujemo da EEG pokazatelji koji su u biti objektivniji mogu bolje prikazati „dinamiku procesa mišljenja“ i „energetsku komponentu“ različitih sastavnica inteligencije ispitanika od trenutačno postojećih kriterija procjene za psihološke testove. U najmanju ruku, istraživač će na temelju skupa pokazatelja znati koliko je subjektu teško riješiti određeni intelektualni problem. Uz pomoć toga bit će puno prikladnije donositi prosudbe o strukturi inteligencije, kognitivnim sposobnostima, vjerojatnim profesionalnim preferencijama i postignućima.

Prednosti EEG analize u uskim frekvencijskim podrasponima u odnosu na konvencionalnu metodu obrade mogu se usporediti s prednostima korištenja skupa psiholoških testova koji određuju razinu različitih posebnih znanja, vještina i sposobnosti u odnosu na testove koji određuju manje diferencirane „opće sposobnosti“. Treba imati na umu da i pojedinačni detektorski neuroni i kompleksi neurona u ljudskom mozgu imaju vrlo visoku specifičnost, reagirajući samo na usko definiran skup parametara podražaja, što povećava točnost i pouzdanost određivanja podražaja. Slično tome, izgledi za razvoj video i audio tehnologije (oprostite na takvoj "svakodnevnoj" usporedbi) povezani su s razvojem digitalnih VHF sustava s visokom preciznošću ugađanja zadanim frekvencijskim kanalima, sposobnih pružiti čišći i pouzdaniji prijem i prijenos informacija. Stoga vjerujemo da je budućnost elektroencefalografskih metoda i njegovih analoga povezana s analizom spektralne snage kompleksa uskofrekventnih komponenti s naknadnim izračunom njihovih koeficijenata omjera i njihovom diferenciranom usporedbom. A budućnost dijagnostike sposobnosti, kako je mi vidimo, leži u metodama proučavanja razina razvoja skupa posebnih vještina i sposobnosti i analizi njihova odnosa.

Upravo te praktične i teorijske prednosti ovih metoda obrade i analize rezultata želimo iskoristiti u provedbi našeg znanstveno-istraživačkog programa.

Popis literature za istraživanje disertacije Kandidat psiholoških znanosti Fefilov, Anton Valerievich, 2003

1. Airapetyants V. A. Komparativna procjena funkcionalnog stanja viših dijelova sustava djece od 5, 6 i 7 godina (EEG studije). U knjizi: Higijenska pitanja osnovnog obrazovanja u školi (zbirka radova), M., 1978, stoljeće. 5, str. 51-60 (prikaz, ostalo).

2. Anohin P.K. Biologija i neurofiziologija uvjetnog refleksa. M., 1968. Str. 547.

3. Arakelov G.G. Stres i njegovi mehanizmi. Bilten Moskovskog državnog sveučilišta. Serija 14, "Psihologija", vol. 23, 1995., br. 4, str. 45-54.

4. Arakelov G.G., Lysenko N.E., Shott E.K. Psihofiziološka metoda za procjenu anksioznosti. Psihološki časopis. T. 18, 1997, br. 2, str. 102-103.

5. Arakelov G.G., Shott E.K., Lysenko N.E. EEG pod stresom kod dešnjaka i ljevaka. Bilten Moskovskog državnog sveučilišta, ser. "Psihologija", u tisku (2003).

6. Badalyan L. O., Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimalna disfunkcija mozga u djece. Časopis neuropatologije i psihijatrije nazvan po. Korsakova, 1978, br. 10, str. 1441-1449 (prikaz, stručni).

7. Baevsky R.M. Predviđanje stanja na granici normalnog i patološkog. M.: Medicina, 1979.

8. Balunova A.A. EEG u dječjoj dobi: pregled literature. Pitanje Zaštita materinstva, 1964, vol. 9, broj 11, str. 68-73 (prikaz, ostalo).

9. Batuev A.S. Viši integrativni sustavi mozga. L.: Nauka, 1981.-255 str.

10. Bely B. I., Frid G. M. Analiza funkcionalne zrelosti mozga djece prema EEG podacima i Rorschach tehnika. U knjizi: Nove studije fiziologije vezane uz dob, M., 1981, br. 2, str. 3-6.

11. Biyasheva Z. G., Shvetsova E. V. Informacijska analiza elektroencefalograma djece u dobi od 10-11 godina pri rješavanju aritmetičkih problema. U knjizi: Dobne karakteristike fizioloških sustava djece i adolescenata. M., 1981, str.18.

12. Bodalev A.A., Stolin V.V. Opća psihodijagnostika. Sankt Peterburg, 2000.

13. Borbeli A. Misterij sna. M., "Znanje", 1989, str. 22-24, 68-70, 143177.

14. Bragina N.H., Dobrokhotova T.A. Funkcionalna asimetrija osobe. M., 1981.

15. Varshavskaya L.V. Bioelektrična aktivnost ljudskog mozga u dinamici kontinuirane, produljene i intenzivne mentalne aktivnosti. Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. Rostov na Donu, 1996.

16. Vildavsky V.Yu. Spektralne komponente EEG-a i njihova funkcionalna uloga u sustavnoj organizaciji prostorno-gnostičke aktivnosti djece školske dobi. Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. M., 1996.

17. Vlaskin L.A., Dumbay V.N., Medvedev S.D., Feldman G.L. Promjene u alfa aktivnosti sa smanjenjem performansi ljudskog operatera // Human Physiology. 1980.- T.6, br. 4.- Str.672-673.

18. Galazhinsky E. V. Mentalna krutost kao individualni psihološki faktor u školskoj neprilagođenosti. Autorski sažetak. diss. dr.sc. psihol. Sci. Tomsk, 1996.

19. Galperin P.Ya. Uvod u psihologiju. M.: Knjiga. Kuća "Sveučilište", Yurayt, 2000.

20. Glumov A.G. Značajke EEG aktivnosti ispitanika s različitim lateralnim profilima funkcionalne interhemisferne asimetrije mozga u pozadini i tijekom mentalnog opterećenja. Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. Rostov na Donu, 1998.

21. Golubeva E.A. Individualni stupanj aktivacije-deaktivacije i uspješne aktivnosti. Funkcionalna stanja: Zbornik radova međunarodnog simpozija, 25.-28.10. 1976.- M.: MSU, 1978.- S. 12.

22. Gorbačevskaja N. JI. Usporedna analiza EEG-a u djece osnovnoškolske dobi u normalnim uvjetima i s različitim vrstama mentalne retardacije. Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. M., 1982.

23. Gorbachevskaya H.JL, Yakupova L.P., Kozhushko L.F., Simernitskaya E.G. Neurobiološki uzroci školske neprilagođenosti. Humana fiziologija, vol. 17, 1991., broj 5, str. 72.

24. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Formiranje kortikalnih ritmova u djece 3-10 godina (prema podacima EEG mapiranja). U: Ritmovi, sinkronizacija i kaos u EEG-u. M., 1992, str. 19.

25. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Elektroencefalografska studija dječje hiperaktivnosti. Human Physiology, 1996, vol. 22, br. 5, str. 49.

26. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P. Značajke EEG uzorka u djece s različitim vrstama autističnih poremećaja. V. knjiga: Autizam u dječjoj dobi. BašinaV. M., M., 1999., str. 131-170 (prikaz, stručni).

27. Gorbachevskaya N.L., Davydova E.Yu., Iznak A.F. Osobitosti spektralnih karakteristika EEG-a i neuropsiholoških pokazatelja pamćenja u djece sa znakovima intelektualne darovitosti. Fiziologija čovjeka, u tisku (2002).

28. Grindel O.M. Optimalna razina koherencije EEG-a i njezino značenje u procjeni funkcionalnog stanja ljudskog mozga. Časopis viši živac, djelatnost - 1980, - T.30, br. 1. - P.62-70.

29. Grindel O.M., Vaqar E.M. Analiza ljudskih EEG spektara u stanju relativnog i "operativnog mirovanja" prema A.A. Uhtomski. Časopis viši živac, djelatnost - 1980., - T.30, br. 6.- Str.1221-1229.

30. Guselnikov V.I. Elektrofiziologija mozga. M.: Viša škola, 1976. -423 str.

31. Danilova N.H. Funkcionalna stanja: mehanizmi i dijagnostika. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1985. -287 str.

32. Danilova N.N., Krylova A.L., Fiziologija više živčane aktivnosti. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1989. -398 str.

33. Danilova N.H. Psihofiziološka dijagnostika funkcionalnih stanja. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1992. -191 str.

34. Danilova N.H. Psihofiziologija. M.: "Aspect Press", 1998, 1999. -373 str.

35. Dubrovinskaya N.V., Farber D.A., Bezrukikh M.M. Psihofiziologija djeteta. M.: "Vlados", 2000.

36. Eremeeva V.D., Khizman T.P. Dječaci i djevojčice dva su različita svijeta. M.: "Linka-Press", 1998., str. 69-76.

37. Efremov K. D. Usporedne elektrofiziološke karakteristike oligofrenika 6-7 godina i zdrave djece iste dobi. U knjizi: Alkoholne i egzogene organske psihoze, L., 1978, str. 241-245 (prikaz, ostalo).

38. Zherebtsova V.A. Proučavanje funkcionalne interhemisferne asimetrije mozga djece sa senzornom deprivacijom (oštećenjem sluha). Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. Rostov na Donu, 1998.

39. Zhirmunskaya E.K., Losev V.S., Maslov V.K. Matematička analiza tipa EEG-a i interhemisferne asimetrije EEG-a. Human Physiology.- 1978.- T. No. 5.- P.791-799.

40. Zhirmunskaya E.A., Losev V.S. Sustavi za opisivanje i klasifikaciju ljudskih elektroencefalograma. M.: Nauka, 1984. 81 str.

41. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Kliničke i elektrofiziološke usporedbe minimalne disfunkcije u djece školske dobi. -Časopis neuropatologije i psihijatrije nazvan po. Korsakova, 1977, t. 77, broj 10, str. 1494-1497 (prikaz, ostalo).

42. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimalna moždana disfunkcija u djece: znanstveni pregled. M., 1978. - str.50.

43. Zak A.Z. Razlike u dječjem razmišljanju. M., 1992.

44. Zislina N. N. Značajke električne aktivnosti mozga u djece s kašnjenjem u razvoju i cerebrasteničnim sindromom. U knjizi: Djeca s privremenim zaostatkom u razvoju. M., 1971, vidi 109-121.

45. Zislina N. N., Opolinsky E. S., Reidiboym M. G. Studija funkcionalnog stanja mozga prema elektroencefalografiji kod djece s kašnjenjem u razvoju. Defektologija, 1972, br. 3, str. 9-15 (prikaz, ostalo).

46. ​​​​Zybkovets L.Ya., Solovyova V.P. Utjecaj intenzivnog mentalnog rada na glavne EEG ritmove (delta, theta, alfa, beta-1 i beta-2 ritmovi). Fiziološke karakteristike mentalnog i kreativnog rada (materijali simpozija) - M., 1969. - P.58-59.

47. Ivanitsky A.M., Podkletnova I.M., Taratynov G.V. Proučavanje dinamike intrakortikalne interakcije u procesu mentalne aktivnosti. Časopis više živčane aktivnosti - 1990. - T.40, br. 2. - P.230-237.

48. Ivanov E.V., Malofeeva S.N., Pashkovskaya Z.V. EEG tijekom mentalne aktivnosti. XIII kongres Svesaveznog fiziološkog društva nazvan. I. P. Pavlova - L., 1979, - Izdanje 2. - P. 310-311.

49. Izmailov Ch.A., Sokolov E.N., Chernorizov A.M. Psihofiziologija vida boja. M., ur. Moskovsko državno sveučilište, 1989., 206 str.

50. Iljin E.P. Diferencijalna psihofiziologija. Sankt Peterburg, "Petar", 2001., str. 327-392.

51. Kazin E.M., Blinova N.G., Litvinova N.A. Osnove ljudskog zdravlja pojedinca. M., 2000. (monografija).

52. Kaygorodova N.Z. EEG studija mentalnih performansi pod vremenskim pritiskom: Sažetak disertacije. Kandidat bioloških znanosti L., 1984. (monografija).

53. Kaminskaya G.T. Osnove elektroencefalografije. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1984.-87p.

54. Kiroy V.N. O nekim neurofiziološkim manifestacijama procesa rješavanja mentalnih problema od strane osobe. Sažetak disertacije. . Kandidat bioloških znanosti Rostov na Donu, 1979.- S. 26.

55. Kiroy V.N. Prostorno-vremenska organizacija električne aktivnosti ljudskog mozga u stanju mirne budnosti i pri rješavanju psihičkih problema. ZhVND.- 1987.- T.37, br. 6.- P. 1025-1033.

56. Kiroy V.N. Funkcionalno stanje ljudskog mozga u dinamici intelektualne aktivnosti - Sažetak. diss. Doktor bioloških znanosti Rostov na Donu, 1990.-S. 381

57. Kiroy V.N., Ermakov P.N., Belova E.I., Samoilina T.G. Spektralne karakteristike EEG-a u osnovnoškolske djece s teškoćama u učenju. Humana fiziologija, svezak 28, 2002, broj 2, str. 20-30.

58. Kitaev-Smyk JI.A. Psihologija stresa. M.: Nauka, 1983. 368 str.

59. Knyazev G.G., Slobodskaya E.R., Aftanas L.I., Savina N.N. EEG korelati emocionalnih poremećaja i devijacija u ponašanju školske djece. Human Physiology, svezak 28, 2002., broj 3, str. 20.

60. Kolesov D.V. Biologija i psihologija roda. M., 2000. (monografija).

61. Kostandov E.A., Ivashchenko O.I., Vazhnova T.N. O hemisfernoj lateralizaciji vizuoprostorne funkcije kod ljudi. ZhVND.-1985.- T. 35, br. 6.- S. 1030.

62. Lazarev V.V., Sviderskaya N.E., Khomskaya E.D. Promjene u prostornoj sinkronizaciji biopotencijala tijekom različitih vrsta intelektualne aktivnosti. Fiziologija čovjeka.- 1977.- T.Z, br. 2.- Str. 92-109.

63. Lazarev V.V. Informacijski sadržaj različitih pristupa EEG mapiranju u proučavanju mentalne aktivnosti. Ljudska fiziologija - 1992. - T. 18, br. 6. - P. 49-57.

64. Lazarus R. Teorija stresa i psihofiziološka istraživanja. U knjizi: Emocionalni stres. L.: Medicina, 1970.

65. Libin A.B. Diferencijalna psihologija: na razmeđu europske, ruske i američke tradicije. M., "Značenje", 1999,2000, str. 277-285.

66. Livanov M.N., Khizman T.P. Prostorno-vremenska organizacija biopotencijala mozga u čovjeka. Prirodni temelji psihologije - M., 1978. - P. 206-233.

67. Livanov M.N., Sviderskaya N.E. Psihološki aspekti fenomena prostorne sinkronizacije potencijala. Psihološki časopis - 1984. - T. 5, br. 5. - P. 71-83.

68. Luria A.R., Tsvetkova L.S. Neuropsihološka analiza rješavanja problema. M.: Obrazovanje, 1966. 291 str.

69. Luria A.R. Osnove neuropsihologije. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1973. 374 str.

70. Machinskaya R.I., Dubrovinskaya N.V. Ontogenetske značajke funkcionalne organizacije hemisfera velikog mozga tijekom usmjerene pažnje: anticipacija perceptivnog zadatka. ZhVND.- 1994- T. 44, br. 3.-S. 448-456 (prikaz, ostalo).

71. Mikadze Yu.V. Značajke verbalnog oštećenja pamćenja kod lokalnih lezija desne i lijeve hemisfere mozga. Časopis za neuropatologiju i psihijatriju - 1981. - T. 81, br. 12. - P. 1847-1850.

72. Moskovichiute L.I., Ork E.G., Smirnova N.A. Poremećeno brojanje u klinici žarišnih lezija mozga. Časopis za neuropatologiju i psihijatriju.-1981.-T. 81, broj 4.-S. 585-597 (prikaz, ostalo).

73. Mukhina B.S. Psihologija vezana uz dob. M., Akademija 2000.

74. Naenko N.I. Mentalna napetost. M.: Izdavačka kuća MTV, 1976. -112 str.

75. Nemchin T.A. Stanje neuropsihičke napetosti. JL: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog sveučilišta, 1983.-167str.

76. Nechaev A.B. Elektroencefalografske manifestacije funkcionalnih stanja čovjeka pod monotonim informacijskim opterećenjem. Zdravstvena dijagnostika - Voronjež, 1990. - str.99-107.

77. Novikova L.A. EEG i njegova uporaba za proučavanje funkcionalnog stanja mozga. U knjizi: Prirodnoznanstveni temelji psihologije. M.: Pedagogika, 1978. 368 str.

78. Obukhova L.F. Dječja razvojna psihologija. M., 1999. (monografija).

79. Opća psihologija. ur. Petrovsky A.B. M., Obrazovanje, 1986.

80. Panyushkina S.V., Kurova N.S., Kogan B.M., Darovskaya N.D. Antikolinergički i kolinomimetički učinci na neke neuro-, psihofiziološke i biokemijske parametre. Ruski psihijatrijski časopis, 1998., br. 3, str. 42.

81. Pogosyan A. A. O formiranju prostorne organizacije biopotencijalnog polja mozga kod djece kako se razvijaju s godinama. Autorski sažetak. Diss. dr.sc. biol. Sci. Sankt Peterburg, 1995.

82. Polyanskaya E.A. Dobne značajke funkcionalne interhemisferne asimetrije u dinamici psihomotorne aktivnosti. Autorski sažetak. diss. dr.sc. biol. Sci. Rostov na Donu, 1998.

83. Pratusevich Yu.M. Utvrđivanje uspješnosti učenika. M.: Medicina, 1985.-127 str.

84. Psihologija. Rječnik. ur. A.V.Petrovsky i M.G.Yaroshevsky. M., Politizdat. 1990, 494 str.

85. Rozhdestvenskaya V.I. Individualne razlike u izvedbi. M.: Pedagogija, 1980. 151 str.

86. Rotenberg V. Paradoksi kreativnosti. Internet, stranica http:// www, phi ogiston.ru

87. Rudenko Z.Ya. Poremećen broj i brojanje kod žarišnog oštećenja mozga (akalkulija). M., 1967.

88. Rusalov V.M., Koshman S.A. Diferencijalna psihofiziološka analiza ljudskog intelektualnog ponašanja u probabilističkom okruženju. Psihofiziološka istraživanja intelektualne samoregulacije i aktivnosti - M.: Nauka, 1980. - P.7-56.

89. Rusalov V.M., Rusalova M.N., Kalašnjikova I.G. i dr. Bioelektrična aktivnost ljudskog mozga kod predstavnika različitih tipova temperamenta. ZhVND, - 1993.- T. 43, br. 3.- S. 530.

90. Rusinov V.S., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vakar E.M. Biopotencijali ljudskog mozga. Matematička analiza - M.: Medicina, 1987. - S. 256.

91. Sandomirsky M.E., Belogorodsky JI.C., Enikeev D.A. Periodizacija mentalnog razvoja s gledišta ontogeneze funkcionalne asimetrije hemisfera. Internet, stranica http://www.psvchologv.ru/Librarv

92. Sviderskaya N.E., Korolkova T.A., Nikolaeva N.O. Prostorno-frekvencijska struktura kortikalnih električnih procesa tijekom različitih intelektualnih radnji čovjeka. Ljudska fiziologija, - 1990. - T. 16, br. 5, - str. 5-12.

93. Selye G. Stres bez nevolje. M.: Napredak, 1982. 124 str.

94. Sidorenko E.V. Metode matematičke obrade u psihologiji. St. Petersburg, "Reč", 2000., str. 34-94.

95. Simonov P.V. Emocionalni mozak. M.: Nauka, 1981. 215 str.

96. Slavutskaya M.V., Kirenskaya A.B. Elektrofiziološki korelati funkcionalnog stanja živčanog sustava tijekom monotonog rada. Ljudska fiziologija - 1981, broj 1. - Str.55-60.

97. Sokolov A.N., Shcheblanova E.I. Promjene ukupne energije EEG ritmova tijekom određenih vrsta mentalne aktivnosti. Nova istraživanja u psihologiji - M.: Pedagogija, 1974. - T.Z. - S. 52.

98. Sokolov E.I. Emocionalni stres i reakcije kardiovaskularnog sustava. M.: Nauka, 1975. 240 str.

99. Sokolov E.H. Teorijska psihofiziologija. M., 1985.

100. Sposobnosti. Uz 100. obljetnicu rođenja. B.M.Teplova. ur. E.A. Golubeva. Dubna, 1997.

101. Springer S., Deitch G. Lijevi mozak, desni mozak. M., 1983. Yuz. Strelyau Ya. Uloga temperamenta u mentalnom razvoju. M., 1. Napredak", 1982.

102. Strukturna i funkcionalna organizacija mozga u razvoju. L.: Nauka, 1990. 197 str.

103. Suvorova V.V. Psihofiziologija stresa. M.: Pedagogija, 1975.208 str.

104. Yub Sukho Dolsky G.V. Osnove matematičke statistike za psihologe. L.: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog sveučilišta, 1972. 429 str.

105. Tihomirov O.K. Struktura ljudske mentalne aktivnosti. Moskovsko državno sveučilište, 1969.

106. Tikhomirova L.F. Razvoj intelektualnih sposobnosti učenika. Yaroslavl, Akademija razvoja. 1996. godine

107. Farber D.A., Alferova V.V. Elektroencefalogram djece i adolescenata. M.: Pedagogika, 1972. 215 str.

108. P.Farber D.A. Psihofiziološke osnove diferencijalne dijagnoze i popravnog obrazovanja djece s kognitivnim oštećenjima. M., 1995.

109. Sh. Farber D.A., Beteleva T.G., Dubrovinskaya N.V., Machinskaya R.N. Neurofiziološke osnove dinamičke lokalizacije funkcija u ontogenezi. Prva međunarodna konferencija u spomen na A.R. Luria. sub. izvještaji. M., 1998. (monografija).

110. Feldshtein D.I. Psihologija razvoja ličnosti u ontogenezi. M. Pedagogija,1989.

111. PZ.Fefilov A.B., Emelyanova O.S. Psihofiziološke karakteristike mlađih školaraca i njihove promjene tijekom računske aktivnosti. Zbirka "Cogito", broj 4. Izhevsk, Izdavačka kuća. UdSU, 2001. Str. 158-171 (prikaz, ostalo).

112. Khananashvili M.M. Informacijske neuroze. JL: Medicina, 1978.- 143 str. 11 b. Kholodnaya M.A. Psihologija inteligencije. Paradoksi istraživanja. Sankt Peterburg: "Petar", 2002., 272 str.

113. Khomskaya E.D. Opće i lokalne promjene bioelektrične aktivnosti mozga tijekom mentalne aktivnosti. Ljudska fiziologija.- 1976.- T. 2, br. 3.- P.372-384.

114. Khomskaya E.D. Neuropsihologija. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1987. 288 str.

115. Khomskaya E.D. Mozak i emocije: Neuropsihološka istraživanja. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1992. 179 str.

116. Čitanka iz opće psihologije: Psihologija mišljenja. ur. Yu.B. Gippenreiter, V.V. Petukhova. M., Moskovsko državno sveučilište, 1981.

117. Khizman T.P., Eremeeva V.D., Loskutova T.D. Emocije, govor i moždana aktivnost djeteta. M.: Pedagogija, 1991.

118. Tsvetkova L.S. Oštećenje i ponovno uspostavljanje brojanja kod lokalnih lezija mozga. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1972. 88 str.

119. Tsvetkova L.S. Neuropsihologija brojanja, pisanja i čitanja: oštećenje i oporavak. M.: Moskva PSI, 2000. 304 str.

120. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Apanasionok V.S. Formiranje biopotencijalnog polja ljudskog mozga. D.: Nauka, 1979. -163 str.

121. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Levinchenko N.V. „Minimiziranje povezano s dobi” područja mozga uključenih u sustavnu potporu mentalnih funkcija: argumenti za i protiv. Fiziologija čovjeka, - 1991.- T. 17, br. 5. Str.28-49.

122. Shurdukalov V.N. Procjena produktivnosti psihometrijskih i kvalitativnih pristupa u psihodijagnostici razvojnih poremećaja u osnovnoškolske djece. Autorski sažetak. diss. . dr.sc. psihol. Sci. Irkutsk, 1998.

123. Yasyukova L.A. Optimiziranje učenja i razvoja djece s MMD-om. St. Petersburg, "IMATON", 1997., str. 18-34, 74-75.

124. Adey W.R., Kado R.T. i Walter D.O. Računalna analiza EEG podataka s leta Gemini GT-7. Zrakoplovna medicina. 1967. Vol. 38. Str. 345-359.

125. Andersen P, Andersson S.A. Fiziološke osnove alfa ritma. N. Y„ 1968.

126. Armington J.C. i Mitnick L.L. Elektroencefalogram i deprivacija sna. J. of Applied Psychol. 1959. sv. 14. Str. 247-250.

127. Chabot R, Serfontein G. Kvantitativni elektroencefalografski profili djece s poremećajem pažnje // Biol. Psychiatry.-1996.-Vol. 40.- Str. 951-963.

128. Dolce G., Waldeier H. Spektralna i multivarijantna analiza EEG promjena tijekom mentalne aktivnosti u čovjeka // EEG and Clin. Neurophysiol. 1974. Vol. 36. Str. 577.

129. Farah M.J. neuralna osnova mentalne slike // Trends in Neuroscience. 1989. Vol. 12. Str. 395-399.

130. Fernandes T., Harmony T., Rodrigues M. et al. EEG aktivacijski obrasci tijekom izvođenja zadataka koji uključuju različite komponente mentalnog izračuna // EEG and Clin. Neurophysiol. 1995. Vol. 94. br. 3 str. 175.

131. Giannitrapani D. Elektroencefalografske razlike između mirovanja i mentalnog umnožavanja // Percept. I motoričke vještine. 1966. Vol. 7. broj 3. str. 480.

132. Harmony T., Hinojosa G., Marosi E. et al. Korelacija između EEG spektralnih parametara i obrazovne evaluacije // Int. J. Neurosci. 1990. Vol. 54. broj 1-2. Str. 147.

133. Hughes J. Pregled korisnosti standardnog EEG-a u psihijatriji // Clin. Elektroencefalografija.-1996.-Vol. 27,-str. 35-39 (prikaz, stručni).

134. Lynn R. Pažnja, uzbuđenje i orijentacijska reakcija // Međunarodna serija monografija iz eksperimentalne psihologije / Ed. H.J. Eysenk. Oxford: Pergamon Press Ltd. 1966. Vol. 3.

135. Kosslyn S.M., Berndt R.S., Doyle T.J. Obrada slike i jezika: Neurofiziološki pristup / ur. MI. Posner, O.S.M. Marin. Pažnja i izvedba XI, Hillsdale. N.J., 1985., str. 319-334.

136. Niedermeyr E., Naidu S. Poremećaj pozornosti i hiperaktivnosti (ADHD) i diskonekcija frontalno-motornog korteksa // Klinička elektroencefalografija.-1997.-Vol. 28.-P. 130-134 (prikaz, ostalo).

137. Niedermeyr E., Lopes de Silva F. Elektroencefalografija: osnovni principi, kloničke primjene i srodna polja.-4. izdanje-Baltimore, Maryland, SAD, 1998.-1258 str.

138. Niedermeyer E. Alfa ritmovi kao fiziološki i abnormalni fenomeni. Međunarodni časopis za psihofiziologiju. 1997, vol.26, str.31-49.

139. Posner M.I., Petersen S.E., Fox P.T., Raichle M.E. Lokalizacija kognitivnih operacija u ljudskom mozgu // Science. 1988. Vol. 240. Str. 1627-1631.

140. Porges S.W. Vagalna medijacija respiratorne sinusne aritmije. Iz Vremenske kontrole isporuke lijekova, svezak 618 Anala Akademije znanosti New Yorka. SAD, 1991., str. 57-65 (prikaz, ostalo).

141. Pribram K.H., MeGuinness D. Uzbuđenje, aktivacija i napor u kontroli pažnje // Psychological Review. 1975. Vol. 82. Str. 116-149.

142. Koplje L.P. Adolescentni mozak i manifestacije ponašanja povezane s dobi. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2000, v.24, str.417-463.

143. Dječaci Frontalna područja. Dobni raspon:

144. K.S. Theta pozadina 89,5 91,4 88,4 90,019 92,9 92,2 91,7 92,7

145. K.S.Alpha 65,1 73,3 74,7 92,619 68,9 74,9 76,2 90,4

146. K.S. Theta Arithm. Rezultat 84,9 84,8 82,8 89,221 88,6 80,8 82,2 87,7

147. K.S.Alpha 74,4 77,7 76,3 97,621 78,5 76,3 78,6 91,7

148. Dječaci Temporalna područja. Dobni raspon:

149. K.S. Theta pozadina 84,8 88,4 88,9 102,319 89,8 94,4 88,5 99,6

150. K.S.Alpha 85,3 82,2 77,3 92,419 82,9 81,6 81,8 99,3

151. K.S. Theta Arithm. Rezultat 81,0 79,7 89,6 94,621 85,4 88,3 86,8 93,1

152. K.S.Alpha 91,0 80,7 81,0 89,421 96,4 85,0 88,5 101,0

Elektroencefalografija ili EEG je vrlo informativna studija funkcionalnih karakteristika središnjeg živčanog sustava. Ovom dijagnostikom utvrđuju se mogući poremećaji središnjeg živčanog sustava i njihovi uzroci. Tumačenje EEG-a kod djece i odraslih daje detaljnu sliku stanja mozga i prisutnosti abnormalnosti. Omogućuje prepoznavanje pojedinačnih zahvaćenih područja. Na temelju rezultata utvrđuje se neurološka ili psihijatrijska priroda patologija.

Prerogativni aspekti i nedostaci EEG metode

Neurofiziolozi i sami pacijenti preferiraju EEG dijagnostiku iz nekoliko razloga:

  • pouzdanost rezultata;
  • nema kontraindikacija iz medicinskih razloga;
  • sposobnost obavljanja istraživanja u stanju spavanja ili čak nesvjesnog stanja pacijenta;
  • nedostatak spolnih i dobnih granica za postupak (EEG se izvodi i na novorođenčadi i na starijim osobama);
  • cijena i teritorijalna dostupnost (pregled je jeftin i provodi se u gotovo svakoj okružnoj bolnici);
  • beznačajni vremenski troškovi za provođenje konvencionalnog elektroencefalograma;
  • bezbolnost (tijekom postupka dijete može biti hirovito, ali ne od boli, već od straha);
  • neškodljivost (elektrode pričvršćene na glavu bilježe električnu aktivnost moždanih struktura, ali nemaju nikakav učinak na mozak);
  • mogućnost provođenja višestrukih pregleda za praćenje dinamike propisane terapije;
  • brzo tumačenje rezultata za dijagnozu.

Osim toga, nije predviđena prethodna priprema za provođenje EEG-a. Nedostaci metode uključuju moguće izobličenje pokazatelja iz sljedećih razloga:

  • nestabilno psiho-emocionalno stanje djeteta u vrijeme studije;
  • pokretljivost (tijekom postupka potrebno je držati glavu i tijelo statički);
  • korištenje lijekova koji utječu na aktivnost središnjeg živčanog sustava;
  • stanje gladi (smanjenje razine šećera zbog gladi utječe na rad mozga);
  • kronične bolesti organa vida.

U većini slučajeva, navedeni razlozi se mogu eliminirati (provesti studiju tijekom spavanja, prestati uzimati lijekove, pružiti djetetu psihološko raspoloženje). Ako je liječnik propisao elektroencefalografiju za vaše dijete, studija se ne može zanemariti.


Dijagnoza se ne provodi za svu djecu, već samo prema indikacijama

Indikacije za pregled

Indikacije za funkcionalnu dijagnostiku djetetovog živčanog sustava mogu biti tri vrste: kontrolno-terapijske, potvrđujuće/pobijajuće, simptomatske. Prvi uključuju obvezna istraživanja nakon neurokirurških operacija te kontrolnih i preventivnih postupaka za prethodno dijagnosticiranu epilepsiju, cerebralnu hidrokelu ili autizam. Drugu kategoriju predstavljaju medicinske pretpostavke o prisutnosti zloćudnih novotvorina u mozgu (EEG može otkriti atipičnu leziju ranije nego što to pokaže magnetska rezonancija).

Alarmantni simptomi za koje je propisan postupak:

  • Zaostajanje u razvoju govora djeteta: poremećen izgovor zbog funkcionalnog zatajenja središnjeg živčanog sustava (dizartrija), poremećaj, gubitak govorne aktivnosti zbog organskog oštećenja određenih područja mozga odgovornih za govor (afazija), mucanje.
  • Iznenadni, nekontrolirani napadaji u djece (moguće epileptični napadaji).
  • Nekontrolirano pražnjenje mjehura (enureza).
  • Pretjerana pokretljivost i razdražljivost beba (hiperaktivnost).
  • Nesvjesno kretanje djeteta tijekom spavanja (mjesečarenje).
  • Potresi mozga, modrice i druge ozljede glave.
  • Sustavne glavobolje, vrtoglavica i nesvjestica, nepoznatog porijekla.
  • Nehotični grčevi mišića ubrzanim tempom (nervni tikovi).
  • Nemogućnost koncentracije (poremećena pozornost), smanjena mentalna aktivnost, oštećenje pamćenja.
  • Psiho-emocionalni poremećaji (nerazumne promjene raspoloženja, sklonost agresiji, psihoze).

Kako doći do točnih rezultata?

EEG mozga kod djece predškolske i osnovnoškolske dobi najčešće se provodi u prisustvu roditelja (bebe se drže u naručju). Nije potrebna posebna obuka, roditelji bi trebali slijediti nekoliko jednostavnih preporuka:

  • Pažljivo pregledajte djetetovu glavu. Ako postoje manje ogrebotine, rane, ogrebotine, obavijestite svog liječnika. Elektrode se ne pričvršćuju na područja s oštećenom epidermisom (kožom).
  • Nahrani dijete. Studija se provodi na punom želucu, kako se ne bi zamaglili pokazatelji. (Iz jelovnika treba isključiti slatkiše koji sadrže čokoladu, koja uzbuđuje živčani sustav). Što se tiče dojenčadi, moraju se hraniti neposredno prije postupka u medicinskoj ustanovi. U tom slučaju, beba će mirno zaspati, a studija će se provesti tijekom spavanja.


Za dojenčad je prikladnije provoditi istraživanja tijekom prirodnog spavanja

Važno je prestati uzimati lijekove (ako se beba kontinuirano liječi, morate o tome obavijestiti liječnika). Djeci školske i predškolske dobi potrebno je objasniti što moraju raditi i zašto. Ispravan psihološki stav pomoći će vam da izbjegnete pretjeranu emocionalnost. Dopušteno je ponijeti igračke sa sobom (osim digitalnih gadgeta).

S glave skinite ukosnice i mašne, a iz ušiju skinite naušnice. Djevojke ne bi trebale nositi kosu u pletenicama. Ako se EEG ponavlja, potrebno je uzeti protokol prethodne studije. Prije pregleda djetetu treba oprati kosu i tjeme. Jedan od uvjeta je dobro zdravstveno stanje malog pacijenta. Ako dijete ima prehladu ili druge zdravstvene probleme, bolje je odgoditi postupak do potpunog oporavka.

Metodologija

Prema načinu provedbe, elektroencefalogram je blizak elektrokardiografiji srca (EKG). U ovom slučaju također se koristi 12 elektroda koje se simetrično postavljaju na glavu u određenim područjima. Primjena i pričvršćivanje senzora na glavu provodi se u strogom redoslijedu. Vlasište na mjestima kontakta s elektrodama tretira se gelom. Instalirani senzori fiksirani su na vrhu posebnom medicinskom kapom.

Pomoću stezaljki senzori su povezani s elektroencefalografom - uređajem koji bilježi značajke aktivnosti mozga i reproducira podatke na papirnatu traku u obliku grafičke slike. Važno je da mali pacijent tijekom cijelog pregleda drži glavu uspravno. Vremenski interval zahvata, uključujući i obvezna testiranja, je oko pola sata.

Test ventilacije provodi se za djecu od 3 godine. Za kontrolu disanja, od djeteta će se tražiti da napuhuje balon 2-4 minute. Ovo testiranje je neophodno za prepoznavanje mogućih neoplazmi i dijagnosticiranje latentne epilepsije. Odstupanja u razvoju govornog aparata i mentalnih reakcija pomoći će identificirati svjetlosnu iritaciju. Dubinska verzija studije provodi se na principu dnevnog Holter praćenja u kardiologiji.


Kapica sa senzorima ne uzrokuje bol i nelagodu djetetu

Beba nosi kapicu 24 sata, a mali uređaj smješten na pojasu kontinuirano bilježi promjene u aktivnosti živčanog sustava u cjelini i pojedinih moždanih struktura. Nakon jednog dana, uređaj i kapica se uklanjaju i liječnik analizira rezultate. Takva je studija od temeljne važnosti za prepoznavanje epilepsije u početnom razdoblju njezina razvoja, kada se simptomi još ne pojavljuju često i jasno.

Dekodiranje rezultata elektroencefalograma

Samo visokokvalificirani neurofiziolog ili neuropatolog treba dešifrirati dobivene rezultate. Prilično je teško odrediti odstupanja od norme na grafikonu ako nisu jasno definirana. Istodobno, standardni pokazatelji mogu se različito tumačiti ovisno o dobnoj kategoriji pacijenta i zdravstvenom stanju u vrijeme postupka.

Gotovo je nemoguće da neprofesionalna osoba ispravno razumije pokazatelje. Proces dešifriranja rezultata može trajati nekoliko dana zbog veličine analiziranog materijala. Liječnik mora procijeniti električnu aktivnost milijuna neurona. Procjena dječjeg EEG-a komplicirana je činjenicom da je živčani sustav u fazi sazrijevanja i aktivnog rasta.

Elektroencefalograf bilježi glavne vrste aktivnosti djetetovog mozga, prikazujući ih u obliku valova, koji se procjenjuju prema tri parametra:

  • Frekvencija valnih oscilacija. Promjena stanja valova u drugom vremenskom intervalu (oscilacije) mjeri se u Hz (hercima). U zaključku se bilježi prosječni pokazatelj dobiven prosječnom aktivnošću vala u sekundi u nekoliko dijelova grafikona.
  • Raspon valnih promjena ili amplituda. Odražava udaljenost između suprotnih vrhova valne aktivnosti. Mjeri se u µV (mikrovoltima). Protokol opisuje najkarakterističnije (češće se pojavljuju) pokazatelje.
  • Faza. Ovaj pokazatelj (broj faza po oscilaciji) određuje trenutno stanje procesa ili promjene u njegovom smjeru.

Osim toga, uzimaju se u obzir ritam srca i simetrija aktivnosti neutrona u hemisferama (desnoj i lijevoj). Glavni procjenski pokazatelj moždane aktivnosti je ritam koji stvara i regulira strukturno najsloženiji dio mozga (talamus). Ritam je određen oblikom, amplitudom, pravilnošću i učestalošću oscilacija valova.

Vrste i norme ritmova

Svaki od ritmova odgovoran je za jednu ili drugu aktivnost mozga. Za dekodiranje elektroencefalograma usvaja se nekoliko vrsta ritmova, označenih slovima grčke abecede:

  • Alpha, Betta, Gamma, Kappa, Lambda, Mu – karakteristika budnog bolesnika;
  • Delta, Theta, Sigma - karakteristika stanja spavanja ili prisutnosti patologija.


Rezultate tumači kvalificirani stručnjak

Manifestacija prvog tipa:

  • α-ritam. Ima standardnu ​​amplitudu do 100 μV, frekvenciju - od 8 Hz do 13. Odgovoran je za mirno stanje pacijentovog mozga, u kojem se bilježe njegovi najviši pokazatelji amplitude. Kada se aktivira vizualna percepcija ili aktivnost mozga, alfa ritam je djelomično ili potpuno inhibiran (blokiran).
  • β ritam. Normalna frekvencija oscilacija je od 13 Hz do 19, amplituda je simetrična u obje hemisfere - od 3 μV do 5. Manifestacija promjena promatra se u stanju psiho-emocionalnog uzbuđenja.
  • γ ritam. Normalno, ima nisku amplitudu do 10 μV, frekvencija oscilacija varira od 120 Hz do 180. Na EEG-u se otkriva s povećanom koncentracijom i mentalnim stresom.
  • κ-ritam. Digitalni indikatori vibracija kreću se od 8 do 12 Hz.
  • λ ritam. Uključuje se u opće funkcioniranje mozga kada je potrebna vizualna koncentracija u mraku ili zatvorenih očiju. Zaustavljanje pogleda na određenoj točki blokira λ ritam. Ima frekvenciju od 4 do 5 Hz.
  • μ-ritam. Karakterizira ga isti interval kao i α ritam. Pojavljuje se kada se aktivira mentalna aktivnost.

Manifestacija drugog tipa:

  • δ-ritam. Obično se bilježi u stanju dubokog sna ili kome. Manifestacija tijekom budnosti može ukazivati ​​na kancerogene ili degenerativne promjene u području mozga iz kojeg je primljen signal.
  • τ-ritam. Kreće se od 4 Hz do 8. Proces pokretanja provodi se u stanju mirovanja.
  • Σ ritam. Frekvencija se kreće od 10 Hz do 16. Javlja se u fazi uspavljivanja.

Skup karakteristika svih vrsta moždane ritmičnosti određuje bioelektričnu aktivnost mozga (BEA). Prema standardima, ovaj parametar vrednovanja treba karakterizirati kao sinkroni i ritmički. Druge opcije za opisivanje BEA u liječničkom izvješću ukazuju na poremećaje i patologije.

Moguće abnormalnosti na elektroencefalogramu

Poremećaji ritma, odsutnost / prisutnost određenih vrsta ritma, asimetrija hemisfera ukazuju na poremećaje u moždanim procesima i prisutnost bolesti. Asimetrija od 35% ili više može biti znak ciste ili tumora.

Pokazatelji elektroencefalograma za alfa ritam i preliminarne dijagnoze

Atipija zaključke
nedostatak stabilnosti, povećanje učestalosti ozljede, potresi, nagnječenja mozga
odsutnost na EEG-u demencija ili mentalna retardacija (demencija)
povećana amplituda i sinkronizacija, nekarakterističan pomak u području aktivnosti, oslabljen odgovor na energiju, pojačan odgovor na testiranje hiperventilacije usporeni psihomotorni razvoj djeteta
normalni sinkronicitet kada se frekvencija usporava odgođene psihastenične reakcije (inhibitorna psihopatija)
skraćeni aktivacijski odgovor, povećana sinkroniziranost ritma neuropsihički poremećaj (neurastenija)
epileptička aktivnost, odsutnost ili značajno slabljenje ritma i reakcije aktivacije histerična neuroza

Parametri beta ritma

Parametri δ- i τ-ritmičnosti

Osim opisanih parametara, uzima se u obzir dob djeteta koje se pregledava. U dojenčadi do šest mjeseci kvantitativni pokazatelj theta oscilacija kontinuirano raste, a delta oscilacija se smanjuje. Od dobi od šest mjeseci ti ritmovi brzo nestaju, dok se alfa valovi, naprotiv, aktivno formiraju. Sve do škole postoji stabilna zamjena theta i delta valova s ​​β i α valovima. Tijekom puberteta prevladava aktivnost alfa ritmova. Konačna formacija skupa valnih parametara ili BEA dovršena je u odrasloj dobi.

Neuspjesi bioelektrične aktivnosti

Relativno stabilna bioelektroaktivnost sa znakovima paroksizma, bez obzira na područje mozga gdje se manifestira, ukazuje na prevlast ekscitacije nad inhibicijom. Ovo objašnjava prisutnost sustavnih glavobolja u neurološkim bolestima (migrena). Kombinacija patološke bioelektrične aktivnosti i paroksizma jedan je od znakova epilepsije.


Smanjeni BEA karakterizira depresivna stanja

Dodatne mogućnosti

Prilikom dekodiranja rezultata uzimaju se u obzir sve nijanse. Dekodiranje nekih od njih je kako slijedi. Znakovi česte iritacije moždanih struktura ukazuju na poremećaj u procesu cirkulacije krvi u mozgu, nedovoljnu opskrbu krvlju. Žarišna abnormalna aktivnost ritma znak je predispozicije za epilepsiju i sindrom napadaja. Nesklad između neurofiziološke zrelosti i dobi djeteta ukazuje na zaostajanje u razvoju.

Kršenje valne aktivnosti ukazuje na povijest traumatske ozljede mozga. Prevladavanje aktivnih iscjedaka iz bilo koje strukture mozga i njihovo pojačavanje tijekom fizičkog stresa može uzrokovati ozbiljne poremećaje u radu slušnog aparata, organa vida i izazvati kratkotrajni gubitak svijesti. U djece s takvim manifestacijama, sportske i druge tjelesne aktivnosti moraju biti strogo kontrolirane. Spori alfa ritam može uzrokovati povećan tonus mišića.

Najčešće dijagnoze na temelju EEG-a

Uobičajene bolesti koje dijagnosticira neurolog kod djece nakon pregleda uključuju:

  • Tumori mozga različite etiologije (podrijetla). Uzrok patologije ostaje nejasan.
  • Traumatična ozljeda mozga.
  • Istovremena upala ovojnica mozga i medule (meningoencefalitis). Uzrok je najčešće infekcija.
  • Abnormalno nakupljanje tekućine u moždanim strukturama (hidrocefalus ili vodena bolest). Patologija je kongenitalna. Najvjerojatnije žena nije prošla obvezne preglede tijekom perinatalnog razdoblja. Ili se anomalija razvila kao posljedica ozljede koju je dijete zadobilo tijekom poroda.
  • Kronična neuropsihijatrijska bolest s karakterističnim napadajima (epilepsija). Provocirajući čimbenici su: nasljeđe, traume tijekom poroda, uznapredovale infekcije, asocijalno ponašanje žene tijekom trudnoće (ovisnost o drogama, alkoholizam).
  • Krvarenje u moždanu supstancu zbog pucanja krvnih žila. Može biti uzrokovan visokim krvnim tlakom, ozljedama glave ili začepljenjem krvnih žila kolesterolskim izraslinama (plakovima).
  • Cerebralna paraliza (CP). Razvoj bolesti počinje u prenatalnom razdoblju pod utjecajem nepovoljnih čimbenika (izgladnjivanje kisikom, intrauterine infekcije, izloženost alkoholu ili farmakološkim toksinima) ili traume glave tijekom poroda.
  • Nesvjesni pokreti tijekom spavanja (mjesečarenje, mjesečarenje). Ne postoji točno objašnjenje za razlog. Vjerojatno bi to mogle biti genetske abnormalnosti ili utjecaj nepovoljnih prirodnih čimbenika (ako je dijete bilo u ekološki opasnom području).


Kod dijagnosticirane epilepsije redovito se radi EEG

Elektroencefalografija omogućuje utvrđivanje žarišta i vrste bolesti. Sljedeće će promjene biti karakteristične na grafikonu:

  • oštrokutni valovi s oštrim usponom i padom;
  • izraženi spori šiljasti valovi u kombinaciji sa sporim;
  • nagli porast amplitude za nekoliko jedinica kmV.
  • Prilikom testiranja hiperventilacije bilježe se sužavanje i grčevi krvnih žila.
  • tijekom fotostimulacije pojavljuju se neobične reakcije na test.

Ako se sumnja na epilepsiju i tijekom kontrolne studije dinamike bolesti, testiranje se provodi na nježan način, jer stres može izazvati epileptični napadaj.

Traumatična ozljeda mozga

Promjene na karti ovise o težini ozljede. Što je udarac jači, manifestacije će biti svjetlije. Asimetrija ritmova ukazuje na nekompliciranu ozljedu (blagi potres mozga). Nekarakteristični δ-valovi, popraćeni svijetlim bljeskovima δ- i τ-ritmičnosti i neuravnotežena α-ritmičnost mogu biti znak krvarenja između moždanih ovojnica i mozga.

Područje mozga oštećeno zbog ozljede uvijek pokazuje povećanu aktivnost patološke prirode. Ako simptomi potresa mozga nestanu (mučnina, povraćanje, jake glavobolje), abnormalnosti će i dalje biti zabilježene na EEG-u. Ako se, naprotiv, simptomi i elektroencefalogramski pokazatelji pogoršaju, moguća dijagnoza bi bila opsežno oštećenje mozga.

Na temelju rezultata liječnik može preporučiti ili obvezati na dodatne dijagnostičke postupke. Ako je potrebno detaljno ispitati moždano tkivo, a ne njegove funkcionalne značajke, propisuje se magnetska rezonancija (MRI). Ako se otkrije tumorski proces, trebate konzultirati kompjutoriziranu tomografiju (CT). Konačnu dijagnozu postavlja neurolog, sažimajući podatke prikazane u kliničkom elektroencefalografskom nalazu i simptome pacijenta.

Pri proučavanju neurofizioloških procesa

Koriste se sljedeće metode:

Metoda uvjetovanog refleksa

Metoda snimanja aktivnosti moždanih tvorevina (EEG),

evocirani potencijal: optički i elektrofiziološki

metode za snimanje višestanične aktivnosti skupina neurona.

Proučavanje moždanih procesa koji pružaju

ponašanje mentalnih procesa pomoću

elektronička računalna tehnologija.

Neurokemijske metode za određivanje

promjene u brzini stvaranja i količini neurohormona,

ulazeći u krv.

1. Metoda ugradnje elektroda,

2. Metoda podijeljenog mozga,

3. Metoda promatranja ljudi sa

organske lezije središnjeg živčanog sustava,

4. Testiranje,

5. Promatranje.

Trenutno se koristi metoda studije

aktivnosti funkcionalnih sustava, čime se osigurava

sustavni pristup proučavanju BND-a. Stoga sadržaj

VND - proučavanje aktivnosti uvjetovanog refleksa

u međudjelovanju + i - uvjetovanih refleksa međusobno

Budući da prilikom utvrđivanja uvjeta za to

interakcije prelaze iz normale

na patološko stanje funkcija živčanog sustava:

poremećena je ravnoteža između živčanih procesa i tada

sposobnost adekvatnog odgovora na utjecaje je narušena

pridonoseći okoliš ili unutarnje procese koji izazivaju

mentalni stav i ponašanje.

Značajke EEG-a povezane s dobi.

Električna aktivnost mozga fetusa

pojavljuje se u dobi od 2 mjeseca, niske je amplitude,

ima isprekidan, nepravilan karakter.

Opaža se interhemisferna EEG asimetrija.

EEG novorođenčeta je također

aritmičke fluktuacije, opaža se reakcija

aktivacija na prilično jake iritacije - zvuk, svjetlo.

EEG dojenčadi i male djece karakterizira

prisutnost phi ritmova, gama ritmova.

Amplituda valova doseže 80 µV.

U EEG-u djece predškolske dobi dominira

dvije vrste valova: alfa i fi ritam, potonji se bilježi

u obliku skupina oscilacija velike amplitude.

EEG školaraca od 7 do 12 godina. Stabilizacija i povećanje

osnovni EEG ritam, stabilnost alfa ritma.

Do dobi od 16-18 godina EEG djece je identičan EEG-u odraslih Br. 31. Duguljasta moždina i most: struktura, funkcije, dobne karakteristike.

Produljena moždina izravni je nastavak leđne moždine. Njegova donja granica smatra se mjestom izlaza korijena 1. cervikalnog spinalnog živca ili križanja piramida, gornja granica je stražnji rub mosta. Duljina medule oblongate je oko 25 mm, oblik joj se približava krnjem konusu, s bazom okrenutom prema gore. Produžena moždina građena je od bijele i sive tvari.Siva tvar produžene moždine predstavljena je jezgrama IX, X, XI, XII para kranijalnih živaca, olivama, retikularnom formacijom, centrima za disanje i cirkulaciju. Bijelu tvar čine živčana vlakna koja čine odgovarajuće putove. Motorni putovi (silazni) nalaze se u prednjim dijelovima medule oblongate, osjetni (uzlazni) putovi leže više dorzalno. Retikularna formacija je skup stanica, staničnih nakupina i živčanih vlakana koja tvore mrežu smještenu u moždanom deblu (možda oblongata, pons i srednji mozak). Retikularna formacija povezana je sa svim osjetilnim organima, motoričkim i osjetnim područjima kore velikog mozga, talamusom i hipotalamusom te leđnom moždinom. Regulira razinu ekscitabilnosti i tonusa različitih dijelova živčanog sustava, uključujući cerebralni korteks, te je uključen u regulaciju razine svijesti, emocija, spavanja i budnosti, autonomnih funkcija i svrhovitih pokreta.Iznad produljene moždine. je pons, a iza njega je mali mozak. Most (Varoliev pons) ima izgled poprečno zadebljanog grebena, s čije se bočne strane desno i lijevo pružaju srednji cerebelarni pedunci. Stražnja površina ponsa, prekrivena cerebelumom, sudjeluje u formiranju romboidne jame. U stražnjem dijelu mosta (tegmentum) nalazi se retikularna formacija, gdje leže jezgre V, VI, VII, VIII para kranijalnih živaca, a prolaze i uzlazni putovi mosta. Prednji dio mosta sastoji se od živčanih vlakana koja tvore puteve, među kojima su i jezgre sive tvari. Putovi prednjeg dijela mosta povezuju moždanu koru s leđnom moždinom, s motornim jezgrama kranijalnih živaca i korom malog mozga.. Duguljasta moždina i most obavljaju najvažnije funkcije. Osjetljive jezgre kranijalnih živaca, smještene u tim dijelovima mozga, primaju živčane impulse iz vlasišta, sluznice usne i nosne šupljine, ždrijela i grkljana, iz probavnih i dišnih organa, iz organa vida i organa sluha, iz vestibularnog aparata, srca i krvnih žila . Uz aksone stanica motoričkih i vegetativnih (parasimpatičkih) jezgri produžene moždine i ponsa, impulsi slijede ne samo do skeletnih mišića glave (žvačnih, lica, jezika i ždrijela), već i do glatkih mišića probavnog, dišnog i kardiovaskularnog sustava, do žlijezda slinovnica i drugih brojnih žlijezda. Kroz jezgre produžene moždine izvode se mnogi refleksni akti, uključujući i zaštitne (kašalj, treptanje, suzenje, kihanje). Živčani centri (jezgre) produžene moždine uključeni su u refleksne radnje gutanja i sekretornu funkciju probavnih žlijezda. Vestibularne (vestibularne) jezgre, u kojima nastaje vestibularno-spinalni trakt, izvode složene refleksne radnje preraspodjele tonusa skeletnih mišića, ravnoteže i osiguravaju "stojeći položaj". Ti se refleksi nazivaju refleksi namještanja. Najvažniji respiratorni i vazomotorni (kardiovaskularni) centri smješteni u produljenoj moždini sudjeluju u regulaciji respiratorne funkcije (plućna ventilacija), aktivnosti srca i krvnih žila. Oštećenje ovih centara dovodi do smrti.Kod oštećenja produžene moždine mogu se uočiti poremećaji disanja, srčane aktivnosti, vaskularnog tonusa, poremećaji gutanja - bulbarni poremećaji, koji mogu dovesti do smrti.Duguljasta moždina je potpuno razvijena i funkcionalno zrela. vrijeme rođenja. Njegova masa zajedno s mostom kod novorođenčeta je 8 g, što je 2℅ mase mozga. Živčane stanice novorođenčeta imaju duge nastavke, a njihova citoplazma sadrži tigroidnu tvar. Pigmentacija stanica se pojačava od 3. do 4. godine života i povećava se do puberteta. Do jedne i pol godine djetetova života povećava se broj stanica u središtu živca vagusa, a stanice produljene moždine su dobro diferencirane. Duljina neuronskih procesa značajno se povećava. Do dobi od 7 godina formiraju se jezgre vagusnog živca na isti način kao kod odrasle osobe.
Most u novorođenčeta nalazi se više u odnosu na svoj položaj u odrasle osobe, a do 5. godine života nalazi se na istoj razini kao u odrasle osobe. Razvoj mosta povezan je s formiranjem cerebelarnih pedunkula i uspostavljanjem veza između malog mozga i drugih dijelova središnjeg živčanog sustava. Unutarnja struktura mosta kod djeteta nema karakterističnih značajki u usporedbi s njegovom strukturom kod odrasle osobe. Jezgre živaca koji se nalaze u njemu formiraju se razdobljem rođenja.

Slični članci:
Kategorije